SLAS 2024：Molecular Devices 被指定为“未来实验室”-医疗器械网

SLAS 2024：Molecular Devices 被指定为“未来实验室”

来源：美谷分子仪器（上海）有限公司分类：维修保养 2024-05-11 17:45:07 99阅读次数

在 SLAS 2024 中，Molecular Devices 荣获“未来实验室”的称号，同时也展示了我们有能力提供超越自动化仪器的解决方案来突破当前技术的界限，并在实验室空间实现自动化工作流程的完全集成方面开辟新领域。

下文中介绍的六张海报都是以突破性创新为特色并揭示实验室研究和技术的最新进展。这些海报深入探讨了人工智能驱动的决策、自动化细胞培养、类器官研究和精准医学的世界，展示了开创性发现的潜力。我们探索细胞培养的未来，以及自动化如何彻底改变再现性和标准化，同时揭示患者来源的类器官在改善治疗结果方面的前景。我们展示了一个简化的过程来评估药物对 3D 癌症球体的影响，然后深入神经球体及其在阿尔茨海默病建模中的作用。

CellXpress.ai：可重复类器官培养的自动化工作站

Felix Spira 博士硬件工程和应用经理

在过去的几年里，许多发表的文章中认为类器官有望提高临床试验的成功率，并实现个性化药物，然而，类器官研究缺乏标准化和类器官间的高度可变性。这些挑战以及困难阻碍了类器官技术的广泛应用。为了克服这些阻碍，我们开发了 CellXpress.ai 全自动一体化类器官培养系统。

CellXpress.ai 系统是一个高度集成的类器官生成和培养工作站，将尖端的硬件和软件技术与先进的生物科学相结合，实现 2D 和 3D 细胞培养过程的自动化和标准化。从维护、监测和培养到成像、分析和数据处理，CellXpress.ai 细胞培养系统在规模上提供了一致、公正和生物相关的结果。为了支持科学家在类器官研究的各个层面，该系统指导用户建立和执行 iPSC、类肿瘤和成人干细胞来源的类器官工作流程。

Spira 博士成功展示了 iPSC 和人类肠道类器官在多个传代过程中的培养过程，包括细胞/类器官接种、培养和传代，以及在线监测和机器学习图像分析和分类。

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高通量应用之可扩展的患者来源的 3D 结直肠癌类器官

Angeline Lim 博士高级应用科学家

尽管科学仪器的数据很有保证，但许多肿瘤学药物在药物开发管道的后期阶段都失败了。3D 细胞模型的使用，如患者来源的类器官（PDOs），为这个问题提供了一个很有前途的解决方案。研究表明，患者及其来源的类器官对药物的反应相似，这也表明了使用 PDOs 改善治疗效果的价值。然而，分析再现性、可扩展性和成本等挑战限制了 PDOs 在主流药物发现管道中的使用。

在海报中，Lim 博士阐述了与 PDOs 的使用相关的挑战，并展示了它们在高通量应用中的实用性。她描述了一种从在生物反应器中扩展的可检测的癌症（CRC）类器官开始的端-端的自动化工作流程。

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一种评估药物对患者来源的癌症类器官影响的快速解决方案

Cathy Olsen 博士高级应用科学家

虽然类器官对候选药物治疗的反应是一种强大的研究工具，还提供了丰富的详细信息，但筛选大量化合物需要大量的努力和时间。简化这一过程对于快速鉴定化合物非常重要，随后可以进行更耗时的研究。在这张海报中，Olsen 博士展示了分析关键参数（如细胞活力）的方法，这些方法可以快速识别有效的候选药物，并可以与更复杂的图像分析相结合或跟进。通过试剂和移板的自动化以及预先配置的程序，进一步加快了活力测定的结果。

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CellXpress.ai 自动化细胞培养系统实现癌症细胞球 3D 检测的全流程自动化

Oksana Sirenko 博士高级分析开发科学家

寻找有效的药物组合来治疗癌症患者是治疗成功的关键。因此，开发有效测试药物疗效的方法并发现新的治疗靶点非常迫切。3D 癌症模型是癌症研究和药物开发的非常有价值的工具，然而，进行 3D 分析的复杂性仍然是广泛采用这些方法进行化合物筛选的障碍。

在这张海报中，Sirenko 博士描述了她如何进行自动化细胞培养过程和终点测定，以扩大复杂的基于 3D 细胞的测定和化合物筛选。然后，她分享了我们如何使用 CellXpress.ai 自动细胞培养系统开发细胞培养方法自动化方法。CellXpress.ai 系统可实现 2D 或 3D 分析的完全自动化，以延长复杂的工作流程。

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使用人类 iPSC 衍生的谷氨酸能神经元、GABA 能神经元和星形胶质细胞形成的健康和阿尔茨海默病相关 3D 神经球的功能表征

Prathyushakrishna Macha 博士

Oksana Sirenko 博士

来自人类诱导多能干细胞（iPSC）的神经 3D 类器官是一种快速发展的技术，在理解大脑发育和神经元疾病方面具有巨大潜力。一种有前景的方法是通过在 3D 培养物中使用完全分化的人 iPSC 来源细胞的组合，包括谷氨酸能神经元、GABA 能神经元和星形胶质细胞，组装类似于 3D 球体或“神经球”的结构。

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将 3D 细胞培养的复杂性转化为可靠和可转化的科学：3D 类器官培养和类器官分析的自动化

Oksana Sirenko 博士高级分析开发科学家

治疗过程中的损耗通常可归因于缺乏从临床前阶段到临床的转化疗效。为了解决劳动密集型手动培养的人力消耗，我们开发了 CellXpress.ai 自动细胞培养系统。

在这里，Sirenko 博士介绍了几种常用类器官方案的自动化结果，包括在基质圆顶或低附着板中培养 3D 类器官。

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关于

Molecular Devices 始创于上世纪 80 年代美国硅谷，并在全球设有多个代表处和子公司。2005 年，Molecular Devices 在上海设立了中国代表处，2010 年加入全球科学与技术的创新者丹纳赫集团，2011 年正式成立商务公司： (上海) 有限公司。Molecular Devices 以持续创新、快速高效、高性能的产品及完善的售后服务著称业内，我们一直致力于为客户提供在生命科学研究、制药及生物治疗开发等领域蛋白和细胞生物学的创新性生物分析解决方案。